一、性能故障

1. 数据库主机LOAD飙高
(1)一般导致MySQL服务器LOAD突然飙高,可能的五种情况:
– 全表扫描的SQL语句;
– SELECT操作语句的执行计划走错;
– 存在UPDATE/DELETE 语句没有索引可选择,而导致堵塞其他SQL语句的执行;
– 存在修改表结构或OPTIMIZE 语句执行;
– 大数据量的导入或导出,尤其数据库的逻辑备份操作;
– 业务量大到超过服务器处理能力(我们大家都高度关注业务发展,以及公司业务特点,
– 还有与开发和运营保持良好联系,很难出现未知的业务突然爆发性增长);

(2)要解决LOAD飙高,必须先找到造成飙高的真实原因,请登陆数据库服务器后,执行命令:

SHOW PROCESSLIST;
或
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND <> ‘sleep’ AND TIME>100;

(3)若一直处在执行状态,且执行时间比较久,可以分析下SQL语句执行计划:

mysql>EXPLAIN SQL语句

(4)检查io请求状态
使用Linux命令: iostat
查看r/s(读请求),w/s(写请求),avgrq-sz(平均请求大小),await(IO等待), svctm(IO响应时间)

若执行计划不合理,则可以根据SQL类型选择是否与应用负责人联系。首先,查找造成服务器LOAD飙高的PID,特别是DELETE 或UPDATE等会堵住其他SQL语句的PID,然后进入MySQL命令行工具中,对一些SQL先记录下来,再适情考虑执行:KILL SQL PID

2. 请求处理波动,应用大量请求超时失败
(1)检查数据库的响应状态,使用tcprstat

tcprstat -l $ip_addr -t $interval -n $count

按照汇报结果,切分是否为数据库端问题还是非数据库端问题.

(2)分析关键指标

com_select/insert/update/delete
innodb_rows_read/update/delete/insert
innodb_logicial_read/physical read

使用SHOW STATUS和 orzdba -com 可以获取采样指标

(3)转向分析slow query, 检查可疑SQL

EXPLAIN SQL语句;

如有长时间运行异常SQL, 可以Kill SQL PID.

(4)重点关注索引的使用问题

二、复制故障

1. 复制中断
(1)备机无法连接到主服务器,可能是网络问题,也可能是主服务器的mysqld已停止;
(2)主键冲突;
(3)主从服务器数据不一致;
(4)其他原因;

为使复制继续,我们可以进行如下处理:
(1)stop slave ;
(2)start slave;
(3)检查服务是否正常:show slave status\G

若是主健冲突或数据不一致的情况,则需要额外处理:
(1)停止slave进程

STOP SLAVE;

(2)设置事务号,事务号从Retrieved_Gtid_Set获取

SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'xxxxxxxxxxx'

(3)设置空事务

 BEGIN; COMMIT;

(4)恢复事务号

SET SESSION GTID_NEXT = AUTOMATIC;

(5)启动slave进程

START SLAVE;

三、实例故障

1.MySQL实例假死
(1)再次确认mysql的运行状态

SHOW PROCESSLIST;是否有大量请求在等待处理

此时,为校验是否真处于MysQL假死状态,那么可以用test库中任意执行创建表或更新数据的语句,若回车键后没有响应,则一般可以断定MySQL 是否已经处于假死状态。

(2)检查mysql实例的进程的内存/交换分区状态
使用linux 命令: free -m
使用linux 命令: top

结合当前业务压力,检查内存消耗现状,消耗速度,是否开始使用交换分区,如内存消耗过快且业务压力不大,并发不高,转向对slow query的定位。

(3)检查mysql实例的进程分区使用和IO状态
使用Linux命令: df -hT
使用Linux命令: iostat -x

确认分区有足够空间,如异常,则进入对应目录,检查实例的数据和日志存放和增长情况,特别是对日志进行清理处理,或通过调整逻辑卷的大小解决问题。

检查iostat汇报值中 %user, %iowait, %idle 值是否异常,如异常且当前业务压力不大,转向对slow query的定位,同时要求主机运维人员协查物理存储的健康状况。

(4)检查mysqld的CPU使用情况
使用Linux命令: top
使用Linux命令:ps -eo pid,user,comm,pcpu,pmem,vsz | grep mysqld

结合当前业务压力和连接数,确认mysql进程的CPU占用率是否异常,如当前业务压力不大,并发不高,转向对slow query的定位。

(5)检查实例主机网络通信
使用Linux命令: ping 检测到应用主机,到复制从机的RTT
使用Linux命令: iptraf 确认实例主机的网卡带宽和速度
如以上操作发现异常,需要主机运维人员使用tcpdump进行抓包分析

(6) Slow query 分析
打印slow query日志,分析和定位造成故障的SQL, 必要时,kill 掉出现问题的SQL ID

2.应用报连接池满
(1) 检查io请求状态
使用Linux命令: iostat
查看r/s(读请求),avgrq-sz(平均请求大小),svctm(IO响应时间)
(2)运行orzdba对照SQL执行数量(QPS-sel栏和TPS-iud栏)和逻辑读消耗(Hit%-lor栏)
(3) 转向slow query分析查看行扫描Query_time和Rows_examined栏,如无明显定位和结论,进入下一步全面分析
(4)使用pt-query-digest分析全面slow query,着重分析索引的合法性
(5) 检查General log
(6) 检查Binlog, 对于DML操作, 通过mysqlbinlog工具解析binlog检查
(7) 使用Linux命令 tcpdump抓包分析,配合pt-query-digest做进一步分析排查

3. MySQL请求线程堵塞
(1)检查 processlist

processlist 主要查看 Time, State 栏的汇报值

(2)使用pstack 保存当前mysqld实例的栈调用,以备进一步分析

四、其它故障

1. 各种日志的标准存放路径和查看方法
(1)常规后台进程报错日志log-error路径

show variables like '%log_error%';
| log_error     | /paic/mymon/data/mysqldata/mymon/mysql.err |

文本文件,可以直接查看,类似oracle的alert日志。

(2)慢查询日志slow_query_log_file,其设定值long_query_time

show variables like '%slow_query_log_file%';
| slow_query_log_file | /paic/mymon/data/mysqldata/mymon/cnsh230234-slow.log |
show variables like '%long_query_time%';
| long_query_time | 10.000000 |

文本文件,可以看出sql文本及sql的执行时间

(3)数据库二进制日志文件binlog
查看方法mysqlbinlog mysql-bin.000001 |more
可以直接看到事务号和sql脚本

2. mysql进程报错,类似ORA-
例如:071221 11:12:12 [ERROR] Got error 127 when reading table ‘./download_utf8/source_uesrdown’

查看127报错原因

cnsh230234: >perror 127
OS error code 127:  Key has expired
MySQL error code 127: Record file is crashed
参考处理办法 Repair Table source_uesrdown ; Repair Table userday_money; 

3. 忘记root密码,重置方法
(1)/etc/init.d/mysql stop
(2)mysqld_safe –skip-grant-tables &
(3)mysql -uroot -p
(4)update mysql.user set password=password(“”yourpasswd”") where user=”"root”"
(5)flush privileges
(6)quit

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